中学生网络有害使用影响因素多元逐步回归分析

发表日期：2008-03-17作者：编辑：system出处：

 
网络成瘾（Internet Addiction Disorder，IAD）问题日益成为社会关注的焦点。有关研究多集中于大学生这一特定团体，而对中学生网络有害使用的大样本、系统调查及影响因素尚未见报道。实际上青少年（中小学生）上网的人数在迅速增加。本文重点针对中学生网络使用情况及导致成瘾的可能影响因素进行分析，为开展网络成瘾问题的干预提供可能的依据。
 
一、对象和方法
 
1．研究对象
合肥市的中学生，包括借读生，不包括所辖三县范围内的中学生。
2．抽样方法
采取系统分层随机抽样方法抽取合肥市6所不同类型的初中和高中学校。初中按市区、城郊结合部、郊区分三类；高中按省级示范普通高中、市级示范普通高中、普通高中分三类；每校每个年级随机抽取2个班。共2010名学生入组。实测1951人，有效问卷1949份，占总应测人数的0.9697。其中男生1036人（0.532），女生913人（0.468）。
3．测量工具
自行设计的“中学生背景调查表”、美国皮兹堡大学Kimberly. S. Young编制的《网络成瘾测验（Internet Addiction Test，IAT）》”等。该IAT已被多个研究作为筛查诊断的工具，系自评量表，由20道题目组成，每道题有5种选择，赋值1-5分。根据总分判定测试者是否网络成瘾及其程度。80分以上判定为网络成瘾，50-79分判定为可能有网络成瘾问题，49分以下判定为网络正常使用。
4．调查方法
于2003年1月间分批集中调查，老师回避，由课题组成员按统一的调查流程和指导语向学生讲明调查目的、意义和内容，使学生在知情同意的前提下给予充分的合作。
5．统计方法
用SPSS10.0软件进行X2检验、t检验及多元逐步回归分析统计。
 
二、结 果
 
1．IAT量表得分评定
按学生是否有上网经历以及量表得分情况，分为以下3组：（1）无上网经历组，813人，占0.42；（2）网络正常使用组，1068人，占0.548；（3）网络可能成瘾组（由于80分以上仅5例，故将其并入该组），68人，占0.035。
2．网络正常使用组和网络可能成瘾组上网行为及目的的比较
结果见表1、表2。剔除无上网经历者，其中近半年每周上网次数、上网网龄、一次上网最长时间、每次上网时间、上网的主要目的两组间的差异有显著意义。首次上网年龄两组间差异无显著意义。
 
表1：网络正常使用组和网络可能成瘾组上网行为的比较
比较项目
正常使用组（n）
可能成瘾组（n）
t
P
近半年每周上网次数
2.62±0.20（629）
8.94±2.43（63）
-2.60
0.012
上网网龄（y）
2.05±0.04（771）
2.39±0.16（66）
-2.18
0.030
一次上网最长时间（h）
5.50±0.25（806）
12.30±1.21（67）
-5.40
0.001
每次上网时间（h）
1.65±0.04（807）
2.50±0.15（67）
-5.58
0.001
首次上网年龄（y）
14.10±0.06（823）
14.18±0.22（68）
-0.34
0.734
注：n =该条目实际回答人数。
 
表2：网络正常使用组和网络可能成瘾组上网目的
上网主要目的
正常使用组n（%）
可能成瘾组n（%）
X2
P
上学习网站
74（9.3）
1（ 1.6）
36.14
0.000
玩游戏
246（30.7）
43（67.2）
了解外部世界
134（16.7）
6（ 9.4）
其他（聊天、看影视节目等）
347（43.3）
14（21.9）
注：n =该条目实际回答人数。
 
3．有关学校因素对中学生上网行为的影响
结果见表3。其中学籍类型、班级类型、学习压力大小、学校生活是否丰富等因素三组之间的差异有显著性。
 
表3：学校因素对中学生上网行为的影响
比较项目
无上网经历组
n（%）
网络正常使用组
n（%）
网络可能成瘾组
n（%）
X2      P
学 籍
 
本校
703（44.6）
822（52.2）
50（3.2）
47.213   0.000
非本校
74（24.1）
220（71.7）
13（4.2）
 
班级类型
 
重点班
285（41.5）
387（56.3）
15（2.2）
 
非重点班
343（36.5）
550（58.4）
49（5.2）
62.396 0.000
未分重点班
190（59.4）
126（39.4）
4（1.3）
 
学习压力
 
不大
297（49.7）
284（47.6）
16（2.7）
 
较大
391（38.9）
582（57.9）
33（3.3）
24.980 0.000
很大
117（37.3）
180（57.3）
17（5.4）
 
学校生活
 
丰富
407（50.7）
383（47.7）
13（1.6）
 
较丰富
279（40.7）
388（56.6）
19（2.8）
86.595 0.000
不丰富
105（26.6）
257（65.2）
32（8.1）
 
注：n = 该条目实际回答人数。
 
4．三组中学生家庭因素的比较
结果见表4。其中性别、是否独生子女、与父母关系、父母文化水平、自己有无独住房间、家中有无电脑、电脑是否在其房间等项目三组间差异有显著意义。而父母是否离异或丧偶、父母是否亲生在三组之间差异无显著。
 
表4：三组中学生家庭因素的比较
比较项目
无上网经历组
n（%）
网络正常使用组
n（%）
网络可能成瘾组
n（%）
X2
P
性 别
 
男
349（33.7）
626（60.4）
61（5.9）
86.67
女
469（51.3）
437（47.9）
7（0.8）
0.000
是否独生子女
 
是
289（31.4）
594（64.6）
37（4.0）
79.22
否
524（51.4）
465（45.6）
31（3.0）
0.000
与父亲关系
 
融洽
572（44.8）
672（52.7）
32（2.5）
24.16
一般
213（38.0）
318（56.8）
29（5.2）
0.000
不融洽
26（26.8）
65（67.0）
6（6.2）
 
与母亲关系
 
融洽
621（42.9）
790（54.6）
36（2.5）
20.65
一般
170（39.4）
235（54.5）
26（6.0）
0.000
不融洽
16（33.3）
27（56.3）
5（10.4）
 
父亲文化
 
小学以下
113（48.5）
115（49.4）
5（2.1）
 
初中
370（51.2）
339（46.9）
14（1.9）
84.04
高中
243（38.4）
356（56.3）
33（5.2）
0.000
大专以上
79（23.9）
237（71.8）
14（4.2）
 
母亲文化
 
小学以下
232（51.8）
204（45.5）
12（2.7）
 
初中
385（50.1）
358（46.6）
25（3.3）
109.33
高中
158（29.8）
353（66.6）
19（3.6）
0.000
大专以上
33（19.1）
130（75.1）
10（5.8）
 
有无独住房间
 
有
631（39.2）
915（56.9）
62（3.9）
28.59
无
184（54.8）
146（43.5）
6（1.8）
0.000
家中有无电脑
 
有
70（17.9）
294（75.4）
26（6.7）
119.57
无
742（48.0）
763（49.3）
42（2.7）
0.000
电脑是否在其房间
 
是
34（16.8）
154（76.2）
14（6.9）
61.24
否
781（45.0）
902（51.9）
54（3.1）
0.000
能否在家上网
 
能
23（10.8）
175（82.5）
14（6.6）
94.70
否
766（45.7）
857（51.1）
54（3.2）
0.000
觉得父母之间关系
 
融洽
431（45.4）
492（51.8）
26（2.7）
 
一般
265（38.6）
397（57.9）
24（3.5）
15.142
不融洽
115（38.1）
169（56）
18（6.0）
0.004
注：n = 该条目实际回答人数。
 
5．网络使用行为的多元逐步回归分析
以网络使用评分为因变量，以各相关因素为自变量进行多元逐步回归分析，由表5可见，性别（男=1，女=2）、与父亲关系（融洽=1，一般=2，不融洽=3）、家中有无电脑（有=1，无=2）、学籍（本校学籍=1，非本校=2）、与母亲关系（融洽=1，一般=2，不融洽=3）、学校生活（丰富=1，较丰富=2，不丰富=3）依次进入对网络使用影响的回归方程，对其有一定的预测作用。而是否独生子女、有无独住房间、感觉父母之间的关系、父母是否长期在家、电脑是否在你房间、能否在家上网，班级类型、学习压力、父亲或母亲文化均未进入回归方程。
 
表5：网络使用与各相关因素的多元逐步回归分析
Model
B
Std. Error
Beta
t
P
常数项
30.64
3.24
 
9.46
0.001
性 别
-5.70
0.99
-0.27
-5.73
0.001
与父亲关系
2.82
1.14
0.13
2.48
0.014
家中有无电脑
-4.43
1.25
-0.17
-3.56
0.001
学 籍
2.99
1.08
0.13
2.77
0.006
与母亲关系
2.16
0.90
0.13
2.40
0.017
学校生活
1.36
0.62
0.10
2.20
0.029
 
三、讨 论
 
本研究显示，家中有电脑并在自己独立房间的可能有网络成瘾的发生率高，多元初步回归分析显示，家中是否有电脑是风险因素之一。提示网络的可获得性是导致网络成瘾的客观影响因素。
上网时间与网络成瘾的关系是人们关注的重点之一。本研究显示，正常网络使用者与可能有网络成瘾者的上网主要目的明显不同；可能有网络成瘾者平均网龄较长且每周上网次数以及每次上网时间都明显多于无网络成瘾问题的正常上网者，而首次上网年龄两组间无显著性差异。我们认为：控制青少年上网的频率和一次上网的时间要比推迟初次接触网络的年龄更具有预防意义；如能将上网控制在每周2-3次，每次不超过1.5小时，应属于安全使用网络的范围；同时，关注中学生上网的目的要比关注中学生是否上网以及上网的频率和每次上网时间更为重要。加强社会网吧的管理，严禁18周岁以下未成年者进入网吧应是防止中学生过频、过长时间上网的重要举措。
借读生和非重点班的学生在学校相对不受重视，本研究结果显示，此两类学生中可能有网络成瘾问题的发生率高于重点班和有正式学籍的学生。提示一：家长或学生自我对考大学的“主观期望值”与学生实际能否达到该期望值的“客观预期值”之间的差距越大，网络成瘾的可能性也越大。提示二：学生得不到他人重视或尊重可能是导致网络成瘾的原因之一。本研究中，可能有网络成瘾问题组中主观感到学习压力大和学校生活单调的比例大于其它两组，未分重点班学校的学生中网络成瘾问题发生率最低，支持这一观点。
本研究显示，中学生主观感觉父母之间关系的好坏与青少年网络成瘾有一定关系，而且中学生与父母关系愈差，网络成瘾倾向愈严重。提示一个亲密、融洽的家庭环境可能会减少中学生网络成瘾的风险。
本研究显示，总体上父母学历高的家庭，其子女出现网络成瘾的可能性越大。可能与高学历的家庭电脑普及率及对子女的要求都较高，其子女接触网络的机会较多及面临的压力更大有关。父母文化程度对子女网络成瘾行为的影响各有所不同，母亲的学历与子女出现网络成瘾问题的比例呈典型的线型正比关系，而父亲的学历则无此关系。张志军、李晓驷等人在其研究中也发现，中学生焦虑与抑郁的程度与母亲的学历高低成正比，而与父亲的学历无此关系。虽然单因素分析显示父母文化程度高与中学生网络成瘾倾向有关，但多因素回归分析结果无显著影响，因而二者之间的关系还受其他因素的影响，值得进一步研究。
一些调查发现，IAD，男性多于女性，Joshua研究显示，性别不同表现出成瘾倾向的不同，在酒、香烟、赌博、看电视和上网方面，男人比女人更易成瘾。但有研究未发现在上网问题上男女之间有何差异，还有研究现实女性比男性更易网络成瘾。本研究也显示中学生中男生网络可能成瘾的比例远远高于女生，其原因与青春期的男性较女性更有探索性、冒险性、攻击性及更为难以管理有关。
综上，导致中学生网络成瘾或可能成瘾的因素来自多方面。其中男生、与父亲关系不融洽、家中有电脑、借读生、与母亲关系不融洽、主观感到学校生活不丰富等6个因素对网络成瘾的预测作用尤为明显。为减少中学生网络成瘾行为问题的发生，需采取综合干预措施。此外，本研究所使用的IAT自评量表界限值的划定有待在进一步研究中修正。
 
作者：谢雯、李晓驷、沈怡芳、张晓庆、马曙辉、田敏华、夏海森、蔡春岚、钟慧（安徽医科大学精神卫生临床学院）、方冬玲、陈红星（共青团合肥市委）、曹静（合肥市卫生局）
注：该文获首届中国青少年发展论坛塈中国青少年研究会2005年优秀论文二等奖。
 
（中国青少年研究会办公室供稿）
 
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